Pandasとmatplotlibが線形グラフをしています

Question

グラフ/キャンバスの一部とPNG画像の外にある部分を避けるために、私のコードには何も分かりません。あまりにも多くの隙間を使わないように、日付を180度または垂直に書くことは可能ですか？

私のデータセットは次のとおりです。

15/03/16 3000 300 200 
12/04/16 3000 300 300 
10/05/16 500 500 400 
12/06/16 1000 600 500 
14/07/16 1250 300 500 
21/07/16 2000 300 50 
15/08/16 3000 300 200 
12/09/16 3000 300 300 
10/10/16 500 500 400 
12/11/16 1000 600 500 
15/11/16 1250 300 500 
21/12/16 1000 500 50 

Pythonのコードは次のとおりです。

import pandas 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pandas.read_csv('data.csv', delimiter=';', 
        index_col=0, 
        parse_dates=[0], dayfirst=True, 
        names=['date','a','b','c']) 
df.plot() 
df.plot(subplots=True, figsize=(6, 6)) 

plt.savefig('sampledata1.png') 

およびPNGは（欠損データ）のようになります。

ありがとうございました！

Answer 1

データはそこにあり、プロットの端にプロットされています。

df.plot(ylim=(0,3500)) 
df.plot(subplots=True, figsize=(6, 6), ylim=(0,3500)) 

各プロットごとにyリミットを変更するには、曲線を個別にプロットする必要があります。個別にそれを行うには

、私は一般的に、この（無数の方法があり、それを行ういる）ような何か：

fig, axes = plt.subplots(3,1) 
axes[0].set_ylim([df.a.min()*0.9, df.a.max()*1.1]) 
axes[0].set_xticklabels([]) 
axes[1].set_ylim([df.b.min()*0.9, df.b.max()*1.1]) 
axes[1].set_xticklabels([]) 
axes[2].set_ylim([df.c.min()*0.9, df.c.max()*1.1]) 
axes[0].plot(df.a) 
axes[1].plot(df.b) 
axes[2].plot(df.c) 

軸ラベルを読めるように調整することができる、など - checkout matplotlib.orgに多くの例があります。