matplotlibを使用して同じグラフ上のpandasデータフレームから線と棒をプロットする

Question

降雨データを棒として温度データを線としてプロットしたいと思っています。私はExcelでこれを簡単に行うことができますが、私はより良い方法でそれを表示するための幻想的なpythonグラフを好むでしょう。

問題を説明するためのいくつかのサンプルコードは：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

dates = pd.date_range('20070101',periods=365) 
df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,50,(365,4)), columns =list('ABCD')) 
df['date'] = dates 
df = df[['date','A', 'B', 'C', 'D']] 
df.set_index(['date'],inplace=True) #set date as the index so it will plot as x axis 

これは4つの列（AとBはTEMPであり、CとDは降雨である想像する）を有するデータフレームを作成します。

私はバーとして降雨量をプロットしたい、とラインとして一時、私はこれを行うにしようとすると：

ax = df.plot(y="A", kind="bar") 
df.plot(y="B", kind = "line", ax = ax) 

ラインプロットが、not the bars.

これは何の非常に簡単なバージョンであります私はしようとしているが、私はそれが問題を説明していると思う。

EDIT：

次のコードは動作します。これは非常に冗長思えるよう

fig, ax= plt.subplots() 

ax.plot_date(df.index, df.iloc[:,2], '-') 

for i in range(3): 
    diff = df.index[1]-df.index[0] 
    spacing = diff/(1.3*len(df.columns)) 
    ax.bar(df.index+(-5+i)*spacing, df.iloc[:,i], 
     width=spacing/diff, label=df.columns[i]) 

plt.legend() 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
plt.show() 

はそれほど複雑な答えを本当に感謝だろうが、動作しているようです！

Answer 1

簡単な方法は、x_compatプロパティを使用することです：

ax = df.plot(x=index, y="A", x_compat=True) # plot lines first 
df.plot(x=index, y="B", kind="bar", ax=ax) 

その後、チック周波数を調整することができます。

ハットヒント：https://stackoverflow.com/a/39907390/5276797