時系列予測のためのLSTM、RNN、またはANNモデルがいくつか用意されていますか？

Question

私は時系列予測の問題を解決しようとしています。私はANNとLSTMを試してみましたが、さまざまなパラメーターで多くのことを演奏しましたが、私が得ることができるのは持続性予測よりも8％優れていました。

だから私は思っていた：あなたはkerasでモデルを保存することができるので、時系列予測のために事前に訓練されたモデル（LSTM、RNN、または他のANN）がありますか？もしそうなら、どうすれば入手できますか？ケラスにはありますか？

です：

は、私は人々がそれらを訓練し、あまりにも多くの時間をspeentする必要がないように、事前に訓練されたモデルを含むウェブサイトが...

が

同様に、別の質問がある場合は、スーパー有用であろう意味します次のことが可能ですか？ 1.私は今、データセットを持っていて、それを使ってモデルを訓練しています。ある月に、別のデータセットにアクセスすることを前提とします（同じデータまたは同様のデータに対応していますが、将来は可能ですが排他的ではありません）。モデルを訓練し続けることは可能でしょうか？バッチで訓練するのと同じことではありません。あなたがバッチでそれを行うとき、あなたはすべてのデータを一瞬で持っています。 可能ですか？そしてどうやって？

Answer 1

私が最初にあなたの最後の質問にお答えします。

モデルのトレーニングを続行することは可能でしょうか？バッチで訓練するのと同じことではありません。あなたがバッチでそれを行うとき、あなたはすべてのデータを一瞬で持っています。出来ますか？そしてどうやって？

はい、可能です。一般的にはtransfer learningと呼ばれています。しかし、2つのデータセットが非常に異なる母集団を表す場合、ネットワークはすぐに最初の実行で学習した内容をすぐに「忘れる」ことになり、2番目のデータセットに最適化されます。これを行うには、ランダム初期化の代わりにloaded stateからトレーニングを開始し、その後モデルを保存するだけです。また、新しいデータに徐々に適応させるために、2回目の実行でより小さい学習率を使用することをお勧めします。

時間予測 シリーズ予測のための事前訓練モデル（LSTM、RNN、または他のANN）はありますか？もしそうなら、どうすれば入手できますか？ケラスにはありますか？

私は正確に事前に訓練を受けたモデルを発見していないが、クイック検索は私にあなただけ実行して、自分で結果を得ることができ、いくつかのアクティブGitHubのプロジェクト与えた：tensorflowでTime Series Prediction with Machine Learning（LSTM、GRUの実装を）、LSTM Neural Network for Time Series Prediction（ケラスおよびテンソルフロー）、Time series predictions with Keras（ケラスおよびテアノ）、Neural-Network-with-Financial-Time-Series-Data（ケラスおよびテンソルフロー）。 this postも参照してください。