2017-06-23 25 views

答えて

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statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA

クラスstatsmodels.tsa.arima_model.ARIMA(endog、順序、exog =なし、日付=なし、FREQ =なし、行方不明= 'なし' )

自己回帰統合移動平均ARIMA(p、d、q)モデル

あなたはパンダよりも多くを必要とします。私は統計のためにstatsmodelsライブラリを紹介します。 (特にARIMAはexamplesのいずれかにチェックしてください)statsmodelsはパンダでうまく動作します。

予測には.predict()の方法を使用する必要があります。

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