2015-12-02 20 views
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私はTensorflowを使用して多変量時系列RNNを構築する方法の例を探しています。これはLSTMセルなどで可能ですか?多変量時系列RNN。これはLSTMセルなどで可能ですか?

時間、A、B、C、...

0,3.5,4.5,7.7、...

1,2.1,6.4,8.2:データは次のようになります。 ...

...

ご迷惑をおかけして申し訳ありません。おかげで、ジョン・

答えて

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は、それはあなたが意味正確に何に依存しますが、はい、それは可能なはずです。あなたはより具体的にご入力およびターゲットのデータがどのように見えるかを正確に記述する場合、誰かが助けてくれるかもしれません。あなたは、一般的に、順次、連続またはカテゴリの入力データと、順次連続またはカテゴリの出力データまたはそれらの組み合わせを持つことができます。チュートリアルを見て、いくつか試してみることをお勧めします。

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私は連続変数(Y1、Y2、Y3)とカテゴリ変数(Y4に基づいて連続変数(Y1)の時系列予測をしたいです、Y5)。 LSTM/RNNを使用して行う方法はありますか? –

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ありがとうございました。私は今それを考え出した。私はドキュメントの入力を誤解していました:入力の長さTリスト、それぞれ形状[batch_size]のベクトル。 '

次のリンクは有用であった:

https://m.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3sok8k/tensorflow_basic_rnn_example_with_variable_length/

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あなたはあなた自身の答えを[受け入れる]ことができます(http://blog.stackoverflow.com/2009/01/accept-your-own-answers/)。 –

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