Barchart（o plot）3D in Python

Question

いくつかのデータをさまざまな形でプロットする必要があります。現在、私はMatplotlibを使用しています。私はプロットできてとても満足しています。

この質問は、最後のものをプロットする方法です。データはthisのような「距離テーブル」に似ています（私のテーブルは128x128であり、要素あたり3つ以上の番号があります）。

さて、私のデータは、このように3D barchart、またはそれらの多分3は、だろう（私のデータはアルファベット順にソート距離テーブルのように「ランダムに」変化していない）距離テーブルよりもはるかに優れた「構造化」であります完璧。私の理解は、このようなグラフがMatplotlibにないことです。

theseのような（色の付いた）Countor3dを使用することも、imshowのような2Dのものを使用することもできますが、データは実際にはよく表現されていません（データは128ポイントで意味があります。 2点間）。バーの高さは色よりも読みやすく、IMOです。

そこで質問：

1. はmatplotlibの中の3D棒グラフを作成することが可能ですか？美的目的のために「擬似」3Dレンダリングをした2Dバーチャルだけではなく、2Dドメインを意味することは明らかです。
2. 前の質問に対する答えが「いいえ」であれば、それを行うことができる他のライブラリがあります？私はPythonベースのものを強く好んでいますが、他のLinuxに優しい可能性もあります。
3. 前の質問に対する答えが「いいえ」ならば、そのデータを表示する方法はありますか？例えば。 imshowやその他の色付きの方法にスーパーインポーズされた値を持つ表を作成しますか？

Answer 1

MyavaVi2は、3D barcharts（少し下にスクロール）です。いったん持っていればMayaVi/VTK/ETS/etcなどです。それはすべて美しく動作しますが、すべてのものをインストールする作業になる可能性があります。 Ubuntuはすべてパッケージ化されていますが、私が知っている唯一のLinuxディストリビューションです。

Answer 2

今のところmatplotlibには3Dサポートはありませんでしたが、recentlyに追加されました。それ以来、リリースされておらず、ドキュメンテーションも少ししかないので、svnバージョンを使用する必要があります（examples/mplot3d/demo.pyを参照）。私はmplot3dが実際の3D棒グラフをサポートしているかどうか分かりませんが、デモの1つは少し上に見えるように見えます。

編集：デモのソースコードはthe examplesですが、何らかの理由で結果が正しくありません。私はtest_polys機能を意味し、ここではそれがどのように見えるかです：

example figure http://www.iki.fi/jks/tmp/poly3d.png

test_bar2D機能がさらに良いだろうが、それは現在のsvnのバージョンでエラーが発生して、それがデモでコメントアウトされます。いくつかの些細な問題、または修正するのが難しいことがあります。

Answer 3

あなたはチャートディレクターをチェックアウトすることがあります

http://www.advsofteng.com

それはチャートやグラフのかなり多種多様を持っており、素敵なPythonの（および他のいくつかの言語）APIを持っています。

2つのエディションがあります。無料版は生成された画像に鮮明を表示し、 有料版は非常に合理的な価格です。ここで

は、棒グラフを積み重ね、より興味深い探し3dの一つだ：

sample graph http://www.advsofteng.com/images/demo10.png

Answer 4

もう一つの可能​​性はpseudo 3D bar chartsのいくつかの種類を描くことができgnuplotの、ある、とgnuplot.pyは、Pythonからgnuplotにインタフェースすることができます。私はそれを自分で試していない。

Answer 5

これは、matplotlibを使用した単純なBar-3dのコードです。

import mpl_toolkits 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

## The value you want to plot 
zval=[0.020752244,0.078514652,0.170302899,0.29543857,0.45358061,0.021255922,0.079022499,\ 
    0.171294169,0.29749654,0.457114286,0.020009631,0.073154019,0.158043498,0.273889264,0.419618287]  

fig = plt.figure(figsize=(12,9)) 
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') 
col=["#ccebc5","#b3cde3","#fbb4ae"]*5 
xpos=[1,2,3]*5 
ypos=range(1,6,1)*5 
zpos=[0]*15 
dx=[0.4]*15 
dy=[0.5]*15 
dz=zval 

for i in range(0,15,1): 
    ax.bar3d(ypos[i], xpos[i], zpos[i], dx[i], dy[i], dz[i],  
color=col[i],alpha=0.75) 

ax.view_init(azim=120) 
plt.show()  

http://i8.tietuku.com/ea79b55837914ab2.png