イメージに式を適用するためのコードを書く方法、結果はローパスフィルタリングされます。赤色領域は、バーコードに対応する最高強度である。バーコードを決定するために数式を適用する - Matlab
式:
オリジナル画像:
処理された画像:
がどのようにポイントをプロットするを編集した??
編集しプロット点は:
イメージに式を適用するためのコードを書く方法、結果はローパスフィルタリングされます。赤色領域は、バーコードに対応する最高強度である。バーコードを決定するために数式を適用する - Matlab
式:
オリジナル画像:
処理された画像:
がどのようにポイントをプロットするを編集した??
編集しプロット点は:
私はあなたがこの基本的なレベルであれば、あなたが本から作業する必要がありnikieに同意する傾向があるが、ここで答えはとにかくです。
I = imread('your_image');
# convert I to grayscale double as appropriate using rgb2gray(), double(), etc.
# calculate the gradients and the formula you provided
[dIx, dIy] = gradient(I);
B = abs(dIx) - abs(dIy);
# do your low-pass filtering
H = fspecial('gaussian', 20, 10);
C = imfilter(B, H);
imagesc(C); colorbar;
幸運を祈る! copypastaを作成する前に、このコードを理解してください。
問題は何ですか? –
これのコーディングを書くには? – Kim
無礼にしようとはしませんが、matlabに派生フィルタを実装する方法がわからない場合は、画像処理に関する書籍(matlabを使用)を読んでください。 stackoverflowの質問からこのような基本をまとめることは、非常に不満な経験になるでしょう。 – Niki