私はものを使用して値を交換したいと思いますscipyのダウンロード疎行列持っているもの

Question

とscipyのダウンロードスパース行列を入力します。私はnumpyのはones_like（）関数を持っているが、これは私の問題を解決していなかったことがわかり

from scipy import sparse 
import numpy as np 

data = np.array([[1, 2, 3, 0, 5], [6, 0, 0, 9, 10], [0, 0, 0, 0, 15]]) 

print sparse.coo_matrix(data) 

を。

出力は次のようになります。これを行う最も簡単な方法は、直接スパース行列表現を操作することである

(0, 0)  1 
(0, 1)  1 
(0, 2)  1 
(0, 4)  1 
(1, 0)  1 
(1, 3)  1 
(1, 4)  1 
(2, 4)  1 

Answer 1

。それを行う方法は、あなたの表現の選択に依存します。 COO形式の場合は、

data.data[:] = 1 

となります.COO形式には、重複した項目を許可する奇妙な機能があります。 COO行列の位置が(1, 1)の場合、上記のコードでは両方のエントリが1に設定され、その結果、行列を別の形式に変換すると2の単一エントリになります。あなたの代わりに1の単一のエントリをしたい場合は、元の `coo`が密な配列から構築されている場合は、あなたではありません（私はそれを好きに起こる）` entry`機能を複製すること、

data.sum_duplicates() 
data.data[:] = 1