は、私は次のプログラムを持って新しいもの

Question

に異なるリストから項目を選択し組み合わせる

[[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [1], [0]], 
[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [3], [1]], 
[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [4], [2]], 
[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [3], [3]], 
[[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [1], [0]], 
[[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [3], [1]], 
[[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [4], [2]], 
[[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [3], [3]], 
[[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [1], [0]], 
[[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [3], [1]], 
[[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [4], [2]], 
[[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [3], [3]], 
[[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [1], [0]], 
[[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [3], [1]], 
[[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [4], [2]], 
[[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [3], [3]]] 

私の目標は、要素の遺伝子（バイナリーベクター）を組み合わせることです、 binary_listからrandom_poolリストの各項目の最後の2つの要素と一致するので、正しい結果は次のようになります。

[[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [1], [0]], 
[[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [3], [1]] 
[[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [4], [2]], 
[[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [3], [3]]] 

ループに何か問題があることは知っていますが、すでに多くのことを試していましたが、結果が得られませんでした。誰かが私が何を間違っているか、それを修正するために熱いと言うことができますか？

ありがとうございました！

Answer 1

これは、予想される結果得られますあなたの関数のバージョンである：binary_list内のすべての要素に対してrandom_poolを通して、あなたの元のコードで

def GeneratePopulation(random_pool, binary_list): 
    individual = [] 
    population = [] 
    for ind in range(0,len(binary_list)): 
     fitness = random_pool[ind][2] 
     counter = random_pool[ind][3] 
     gene = binary_list[ind] 
     individual=[gene,fitness,counter] 
     population.append(individual) 
    return(population) 

ループ繰り返し処理のものを - 必要ではなかったと繰り返し成果を生み出しています。

変数fitness、counter、およびindividualはここでは冗長ですが、作成しなくても同じ結果が得られることにご注意ください。あなたは他の何かのためにそれらを必要としますか？

Answer 2

さらに多くのpythonic解決策はzipリストになるので、random_poolとbinary_listを同時に繰り返してインデックスを使う必要はありません。

また、この方法でプールを解凍することもできます：*_, fitness, counter = pool。 *_は、最初の項目を変数_にアンパックします。これは不要な値によく使用され、最後の2つは変数fitnessとcounterに展開されます。 list comprehensionやジェネレータ式で

def generate_population(random_pool, binary_list): 
    population = [] 
    for pool, gene in zip(random_pool, binary_list): 
     *_, fitness, counter = pool # Unpack the pool. Ignore the first two items. 
     population.append([gene, fitness, counter]) 
    return population 

、あなたも、より多くの機能を減らすことができます。

def generate_population(random_pool, binary_list): 
    return [[gene, fitness, counter] 
      for (*_, fitness, counter), gene in zip(random_pool, binary_list)]