MATLAB：確率分布を3次元でプロットするにはどうすればよいですか？ （ベイズルールを含む）

Question

ベイズルールを使って、研究問題の最適なパラメータを見つけようとしています。私の質問は、これらのパラメータの事前確率分布を生成することです。

私の2つのパラメータがAとBであると仮定します。Aの事前分布はガンマ分布のようになり、Bの分布は正規化ガウス分布のようになります。目的は、これらの分布をx軸とy軸にプロットし、z軸に結合確率P（A、B）= P（A）* P（B）をプロットすることです。私がそれをすることができれば、私はAとBのどの値が私の問題の最も可能性が高いのかを特定することができます。

だから私は、私は私がこれを取得、それを行うとき

A = linspace(-50,50,1000); 
B = A; 
gamma = gampdf(A,5,5); 
norm = normpdf(B,0,5); 
[A B] = meshgrid(A,B); 
Z = gamma'*norm; 
surf(A,B,Z) 

MATLAB

に入力します。これを回転させる

を、おそらく私に私が探しているものを与えるが、それはすべてですので、黒、私は本当に確かに言うことができません。

メッシュを区別しやすくする方法がありますか？ （私はZがAとBの関数ではなく、むしろガンマとノルムの関数であるため、メッシュがうまくいかなかったと推測しています）。

私はこれを行うための別の方法に完全に対応しているので、助力をいただければ幸いです。

Answer 1

グリッド線は非常に密集しています（各次元に1000行あります）。グリッド線をオフにするsetを使用します。

h = surf(A,B,Z); 
set(h,'linestyle','none');