私はいくつかの確率分布を横方向にプロットしたい（x軸の密度、y軸の変数）。各ディストリビューションはそれぞれ別のカテゴリに関連付けられていますので、それらを並べて比較してみましょう。これはボックスプロットのようなものですが、代わりにパラメータを与えることを指定する理論的確率分布が必要です。だから、それらがすべて正規分布であれば、それぞれの平均と標準偏差を単に与えるだけです。ありがとう。複数の確率分布をRに並べてどのようにプロットするのですか？
これはどういう意味ですか？
x <- seq(-10, 10, length=100)
normal.dist <- dnorm(x, 0, 2)
f.dist <- df(x, 3, 4)
t.dist <- dt(x, 3)
chi.dist <- dchisq(x,3)
par(mfrow=c(2,2))
plot(x, normal.dist, type='l', lty=1)
plot(x, f.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='blue')
plot(x, t.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='red')
plot(x, chi.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='green')
にはローマLuštrikの非常に役立つリンクなどhelfiles（例えば?dnorm）を参照してください。
回転した軸
x <- seq(-10, 10, length=100)
normal.dist <- dnorm(x, 0, 1)
normal.dist2 <- dnorm(x, 0, 2)
normal.dist3 <- dnorm(x, 0, 3)
normal.dist4 <- dnorm(x, 0, 4)
par(mfrow=c(2,2))
plot(normal.dist, x, type='l', lty=1)
plot(normal.dist2, x, type='l', lty=1, col='red')
plot(normal.dist3, x, type='l', lty=1, col='green')
plot(normal.dist4, x, type='l', lty=1, col='blue')
私は似たようなものを望んでいましたが、正規分布を回転させました。しかし、答えをありがとう。 – Mark
修正するのは簡単です。最初の2つの引数 'plot（f.dist、x、type = 'l'、lty = 1、ylab =" x value "、col = 'blue'）'とラベルを入れ替えます。 –
あなたは、プロット表示の枠を設定し、あなたがパーを使用してフレーム内に表示したいどのように多くのプロット（mfrowを指定することができます（））。たとえば、
par(mfrow=c(2,2))
plot(first plot)
plot(second plot)
hist(third histogram)
boxplot(fourth boxplot)
詳細な説明は、次のリンクを参照してください。 http://www.statmethods.net/advgraphs/layout.html
これはディストリビューションファミリまたは複数のファミリのPDFですか？このページからコードを試しましたか？ http://www.statmethods.net/advgraphs/probability.html –