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MATLABのPythonで同じ関数またはメソッドをmvregressとして使用したいと考えています。 例として、x1, x2, x3, x4, x5, x6
の入力とy1, y2, y3
の出力があります。この関数を使用した後、推定回帰係数を得るべきである。 Pythonにはこの機能がありますか?Pythonでの多変量線形回帰 - MATLABのmvregressに似ていますか?
MATLABのPythonで同じ関数またはメソッドをmvregressとして使用したいと考えています。 例として、x1, x2, x3, x4, x5, x6
の入力とy1, y2, y3
の出力があります。この関数を使用した後、推定回帰係数を得るべきである。 Pythonにはこの機能がありますか?Pythonでの多変量線形回帰 - MATLABのmvregressに似ていますか?
sklearn.linear_model.LinearRegression
多変量線形回帰のために正常に動作(出力ベクトル、ではないスカラーである)
>>> from sklearn import linear_model
>>> X = [[1, 2, 3, 4, 5, 6]]
>>> Y = [[1, 2, 3]]
>>> lr = linear_model.LinearRegression()
>>> model = lr.fit(X, Y)
>>> model.predict([[1,2,3,4,5,6]])
array([[ 1., 2., 3.]])