駐車スペースの自動検出 - OpenCVとPythonを使ってパーキングマップ/スペースを初期化する方法

Question

私はプロジェクト "スマートパーキング"に取り組んでおり、私たちが必要とするものを含むYouTubeビデオを見つけました。ビデオフィードからのライブパースペクティブ変換である最初の半分を既に達成しました。次のステップは、それを長方形のセットとして定義することです。

私は基本的にこれをどのように行っているか知っておく必要があります。矩形の集合 "と呼ぶ。どんな助けもありがとうございます。

ビデオからオリジナルのビデオAuto parking space detection

Answer 1

へのリンクのないクリアなまさにアルゴリズムの種類が使用されてきたが、自分でそれを開発したい場合は、以下のように、先に進むことができます。全体の手順を簡単にするために、カメラは固定されている、すなわち、回転またはズームできないと仮定する。

1. 背景画像を定義します - （駐車場に駐車中のすべての車を持つと目に見える明確ラインをマークせず）背景画像として駐車スペースのスナップショットを取ります。
2. パーキングマップを長方形として初期化 - 手動で（カメラが固定されていると仮定して）、または色や線の検出や他の画像処理技術によって白いマーカー線を検出することによって自動的に行います。
3. 駐車状況を継続的にチェック - カメラフィードのフレームごとに、background subtraction方法またはその他の方法で駐車スペース（矩形の位置）が使用されているかどうかを確認します。
4. 更新状況 - それに応じて駐車状況を更新します（動画の右側のウィンドウに表示されているとおり）。