データグループ内のr内での区別

Question

データフレーム（左側）をデータフレーム（右側）に変換するにはどうすればよいですか？

私は名前と明瞭にグループ化することにより、dplyr経由でこれを行うにしようとしていますが、それはあなたが望むすべてのセルにアクセスするための簡単な方法があるのみ3行

df %>% 
group_by(name) %>% 
distinct(.,keep.all = T) %>% 
View() 

Answer 1

を与えます変更する：

data <- data.frame(name = c(rep("A", 5), rep("B", 5), rep("C", 5)), subject = c(rep(1:5, 3)), marks = sample(1:100, 15)) 

> data 
    name subject marks 
1  A  1 31 
2  A  2 12 
3  A  3 29 
4  A  4 67 
5  A  5 99 
6  B  1 77 
7  B  2  3 
8  B  3 92 
9  B  4 69 
10 B  5 42 
11 C  1 52 
12 C  2 66 
13 C  3 98 
14 C  4 23 
15 C  5 72 

duplicated(data$name)は、関連するセルにアクセスします。しかし、Rには、言い換えれば、セルを「空白」のままにする方法がありません。

あなたは彼らにNAを設定、または空characterでそれを埋めることができ、次のいずれか

data$name[duplicated(data$name)] <- NA 

> data 
    name subject marks 
1  A  1 31 
2 <NA>  2 12 
3 <NA>  3 29 
4 <NA>  4 67 
5 <NA>  5 99 
6  B  1 77 
7 <NA>  2  3 
8 <NA>  3 92 
9 <NA>  4 69 
10 <NA>  5 42 
11 C  1 52 
12 <NA>  2 66 
13 <NA>  3 98 
14 <NA>  4 23 
15 <NA>  5 72 

---

data$name <- as.character(data$name) 
data$name[duplicated(data$name)] <- "" 

> data 
    name subject marks 
1  A  1 30 
2    2 52 
3    3  5 
4    4 48 
5    5 99 
6  B  1 14 
7    2 20 
8    3 34 
9    4 55 
10   5 53 
11 C  1 38 
12   2 27 
13   3 67 
14   4 12 
15   5 77 

---

factor変数と後者の溶液を使用するには、""を追加する必要があります要因ラベルとして：

data$name <- factor(as.numeric(data$name), 1:4, c(levels(data$name), "")) 
data$name[duplicated(data$name)] <- ""