CNNを訓練するためにマルチスケール画像を作る方法

Question

私は衛星画像を使って畳み込みニューラルネットワークに取り組んでいます。私はマルチスケールの問題を試してみたい。どうすればマルチスケールデータセットを作成できますか？ CNNの入力が固定されているので（例えば100x100） 異なるスケールの画像がどのようにしてマルチスケールの問題に対してシステムを訓練することができるか。

Answer 1

YOLO9000について同様の質問があります：

のみ畳み込みとプーリング層があるのでMulti-Scale Training?は、そうあなたの入力したマルチスケール画像は、重みパラメータの量が同じです。したがって、マルチスケール画像は、CNNモデルを使用して訓練することができる。

異なるタスクでは、方法が異なります。たとえば、分類タスクでは、最後のレイヤの後にグローバルプールを追加できます。検出タスクでは、マルチスケール画像を入力すると出力が固定されません。