イメージを平面からベクトルに変換する方法は？

Question

私はComputer Visionで初めてですが、私はこのドメインを発見したいと思います。
ここで、空間時間的関心点を検出する方法を学びます。これに、私はthisのIvan Laptevの記事を読んだ。

したがって、私はR2（面）からR1（ベクトル）への変形イメージを貼り付けました。

空間領域では、画像f（sp）をモデル化することができます。R^2-> Rその線形スケール空間表現（Witkin、1983; KoenderinkそしてバンDoorn、1992; Lindeberg、1994; Florack、1997）2

私たちはR^2、Rから1（画像を取得する方法、理解していない）
誰かがこのことについて良い記事を与えることができます、または自分で説明する？

私が理解するように、ガウスカーネルを使った畳み込みをこれに使用します。しかし、畳み込み後、我々は画像R^2も得る。

Answer 1

f(x,y)として画像をモデル化した場合、値はR^2（それぞれ1次元、x、1つはy）になります。 xとyのペアごとに1次元の出力（スカラー）が得られますか？ただ愚かな数学:-)

Answer 2

この段落は、関数がR^2の近傍で動作し、スカラーを返すと述べています。これは、ガウス関数の場合には真であり、点を中心とした近傍をとり、近傍の中心に対するその位置の関数として近傍のピクセルの加重和であるスカラーを返す。