2016-06-21 13 views
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DBSCANとOPTICSで位置クラスタリングを実行するためにELKIを使用しています。私のデータセットには30人の参加者が含まれていますが、ラベルは付けられていませんが、私は参加者の頻繁な場所として一対の座標(例:自宅、仕事など)を持っています。クラスタ外部検証

私は、これらの座標のペアが(各人物の)どのクラスターに属しているか知りたいと思います。 1つの方法は、最小距離閾値を使用してクラスタのそれぞれに対して手動で各ペアをチェックすることです。

これを達成するためのより良い方法はありますか?

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私はあなたの目的を理解していません。 –

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実際には、地面の真実に対してクラスタを検証したいと思います。 – user1124825

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データにはラベルは付いていませんが、人の頻繁な場所を知っています。平均して各人は4〜6の異なる場所にあります。 – user1124825

答えて

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あなたはこのようご入力データをフォーマットすることができます:

123 456 work1 
124 457 work1 
789 123 home2 
123 123 unknown 

ラベルが非数値である必要があり、私はこの例では、「WORK1」、「WORK2」などを選んだ理由です。

その後、ELKIは自動的に結果を評価することができます。

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