夜間のTensorFlowビルドをCloud ML Engineを使用してトレーニングに使用

Question

クラウドMLエンジンのトレーニングジョブで夜間のTensorFlowビルドを使用する必要がある場合はどうすればよいですか？

Answer 1

• https://github.com/tensorflow/tensorflow#installationから夜間ビルドをダウンロードします。あなたが訓練のためのGPUを使用する必要があるかどうかに応じて

  • 使用「LinuxのCPUのみ」または「LinuxのGPU」、
  • のPython 2ビルドを使用します。右のビルドを選択する方法 。

•  
  mv tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl \ 
      tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl 
  

  例えば、.whlファイルの名前を変更します（ここではnoneにcpu27muの名前を変更しました。ピップは.whlパッケージはプラットフォームに適しているかどうかを検出するために、その部分を解析したが、その特定の名前は、ピップの一部の古いバージョンでは動作しません）

• はGCSに.whlファイルをアップロードし、package_uris ときのsuの1つとして指定クラウドMLエンジンのトレーニングの仕事に就く。

https://www.tensorflow.org/install/install_sourcesで説明したように代わりにナイトリービルドを使用してのあなたは、ソースからTensorFlowを構築できることに注意してください。