PythonでRest APIを使用してgoogle cloud mlサービスにアクセスする方法を教えてください。私は郵便配達を使用して、それを試してみましたが、それは、応答everytime.I 404は、私はちょうどあなたがDatalabから例を見つけることができますhttps://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/Rest Cloud APIを使用しているGoogle Cloud ML
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A
答えて
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で利用可能なすべてのAPIを使用するGoogleのクラウド上でいくつかのプロジェクトを持っています:
トレーニングサービスを: https://github.com/googledatalab/pydatalab/blob/master/google/datalab/ml/_job.py#L61
予測サービス: https://github.com/googledatalab/pydatalab/blob/master/google/datalab/ml/_cloud_models.py#L225
また、代わりに直接CloudMLサービスエンドポイントを呼び出す、あなたはDatalabのmlのツールボックス自体を試すことができ、構造をサポートデータと画像の分類。あなたはdatalabを設定せずに最初のノートブックを表示することができます。
https://github.com/googledatalab/notebooks/tree/master/samples/ML%20Toolbox
はhttps://cloud.google.com/datalab/docs/quickstartsを参照してください、Datalabを設定し、実際にこれらのノートPCを実行します。
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サービスをどのように呼び出すかについてさらに詳しく説明できますか。コードスニペットが役立ちます。 – rhaertel80