docs for setting up Google Cloud MLは、Tensorflowバージョンr0.11のインストールを推奨しています。私は、r0.12で新たに利用可能なTensorFlow関数がCloud ML上で実行されたときに例外を発生させることを確認しました。 r0.12をサポートするCloud MLのタイムラインはありますか？ r0.11とr0.12の間の切り替えはオプションか必須か？Google Cloud ML Tensorflowバージョン
はい、--runtime-version = 0.12を指定すると、0.12ビルドを取得できます。これは新機能であり、https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/runtime-version-list
で文書化されていますが、0.12ビルドはまだ安定しているとはみなされず、Tensorflowの正確なビルドが変更される可能性があります。 Tensorflowの1.0版が利用可能になると、それもサポートされ、Tensorflowの1.0より前のバージョンは廃止され始めます。
（使用のためのhttps://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/beta/ml/jobs/submit/trainingを参照してください。）
私はそれがマイナーバージョンを指定することはできません見ました。 0.12.headの代わりに0.12.1ビルドを使用する方法はありますか？問題は0.11.0がGCS（ローカル開発用）で認証されなくなるため、ローカルで0.12.1を使用する必要があるということです。しかし、私たちはクラウドMLに導入された同じ固定バージョンを手に入れることができず、私たちの頭痛の原因となっています。 – jwayne
0.12バージョンは実際には0.12.1ビルドです。 （特に、ダウンロードテンソルフローページで参照されているこのビルドは、https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl） 1.0より前私たちは、多くの大きな変更があったので、すべてのマイナーなTFバージョンをサポートする予定はありません。 –