MAX対トップ1 - これは良いですか？

Question

私はいくつかのコードを見直さなければならなかったし、誰かがやったことに遭遇し、私の方法が良いという理由を考えることができません。そして、それはおそらくそうではありません。したがって、より良い/より安全な/より効果的なのでしょうか？

SELECT MAX(a_date) FROM a_table WHERE a_primary_key = 5 GROUP BY event_id 

OR

SELECT TOP 1 a_date FROM a_table WHERE a_primary_key = 5 ORDER BY a_date 

私は第二オプションでなくなっが、なぜわからない、それは右かどうだろう。

Answer 1

テーブルのインデックスが作成されている場合、パフォーマンスは一般的に似ています。

フォートワースかかわら考慮：あなたの結果を注文している場合Topは通常は理にかなって（？そうでない場合は、何のtop）結果を注文

は、より多くの処理が必要となります。

Minは必ずしも発注する必要はありません。 （ちょっと変わってきますが、しばしば注文やグループで注文する必要はありません）

2つの例では、speed/x-planが非常に似ていると思います。あなたはいつもあなたの統計に回って確かめることができますが、その違いが重要であるとは思っていません。高速であるかを知るための最良の方法は、クエリプランをチェックして、あなたのベンチマークを行うことです

SELECT MAX(a_date) FROM a_table WHERE a_primary_key = 5 

SELECT TOP 1 a_date FROM a_table WHERE a_primary_key = 5 ORDER BY a_date DESC 

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：あなたが必要とするのと同じ結果を持っているために、クエリのために

Answer 2

これらは異なるクエリです。

最初のものは、第二の一方が一つのレコード（a_primary_key = 5内に見出さ最小a_date）を返す多くのレコード（a_primary_key = 5内で見つかった各event_idの最大a_date）

を返します。

Answer 3

MAXおよびTOPは機能が異なっている。最初のクエリでは、a_dateの最大値が返され、それぞれ異なるevent_idが見つかった場合はa_primary_key = 5になります。 2番目のクエリは、最初にa_dateを取得し、結果セットにはa_primary_key = 5が含まれています。

Answer 4

。テーブル/ヒープサイズなど、速度に影響する多くの要因があります。同じデータベースの異なるバージョンであっても、あるクエリを優先して最適化することができます。

Answer 5

1）がテーブルにクラスタ化インデックスおよび照会する列、両方MAX()オペレータであり、クエリSELECT TOP 1はほぼ同じ性能を有することになります。

2）テーブルにクラスタ化インデックスがなく、クエリ対象の列がない場合は、MAX()演算子がより優れたパフォーマンスを提供します。

参考：http://www.johnsansom.com/performance-comparison-of-select-top-1-verses-max/

Answer 6

私は20,00,000+、レコード、 で一つのテーブルの上に最大とトップを実行し、トップが最大または最小機能より順に速く結果を与えることがわかりました。

だから、最善の方法は、クエリを1つずつ実行してから、接続経過時間を確認することです。