データフレーム - 毎日のデータを年間の頻度に減らす

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私は、10日間の履歴にわたって毎日の株価データを持つデータフレームを持っています。これを年の変更に変換する簡単な方法はありますか？2010、2011 ... 2017などの行は毎日ではなく、各列の年の変更を表示するだけで済みます。データフレーム - 毎日のデータを年間の頻度に減らす

2017-08-24 S.Peters

データと期待される出力を見ずに、あなたが望むものを理解することは誰にも分かりません。質問をする前にこれを考慮してください。 –

また、絵の代わりにテキストを貼り付けるように努力してください。あなたはすでにパンダで作業しているので、 'print（df.head（））'して出力をここに貼り付けるのは難しくありません。 –

あなたは新しい列Year作成することができますdatetimeとしてあなたの日付がフォーマットされている場合：

df['Year'] = df['Date'].apply(lambda x: x.year)

を今、あなたは、私はあなたがsumを必要とする年でグループにデータを仮定していることができます。

また

df = df.groupby('Year', as_index=False)[list_of_columns_you_need].sum()

各列で異なる操作が必要な場合は、agg：

df = df.groupby('Year', as_index=False).agg('column1': 'sum', 'column2': 'mean') #hope you get the idea

2017-08-24 08:01:33 zipa

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