％％はアトミック結果を返しません

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この操作では、xはtbl_dfであり、outliersはdata.frameです。ただし、idはlogicalで、tbl_dfではありません。％％はアトミック結果を返しません

私は間違っていますか？

x <- as_tibble(c(rep(2,10),50,64,80)) 
boxplot1 <- 
    ggplot (data=x, aes_string (x = factor(0), y = "x")) + 
    geom_boxplot (fill = "lightgreen", outlier.fill = "darkgreen") + 
    stat_boxplot(geom ='errorbar', color = "grey") + 
    coord_flip() + 
    ggtitle (paste0 ("x", ", with outliers")) 
outliers <- data.frame (unlist (ggplot_build(boxplot1)$data[[1]][6],use.names = F),stringsAsFactors=FALSE) 
id <- x %in% outliers

出典

2017-07-06 Captain Tyler

何もありません。 '％in％'関数は、ドキュメントに記載されているように、論理ベクトルを返します。 –

私は 'x'と同じ長さの' tbl_df'を期待しました。実際、 'id < - match（outliers、x）'は長さ 'outliers'の数値を返しますが、' id < - match（x、outliers） 'は長さ' x'の数値を返しません。 –

サンプルデータを入力してください。私はあなたの問題を 'mtcars'データで再現しようとしました.1つは単一の列で、もう1つはその列のサブセットを持つdata.frameです。 '％in％'は常に1つの論理値を返しました。これは理にかなっています。 'x'と' outliers'の両方は長さ1のリストです。したがって、各行の値が他の行にあるかどうかを確認するのではなく、列全体が正確に一致しているかどうかをチェックします。 –

溶液はbrakets id <- x[[1]] %in% outliers[[1]]にidを入れましたが、私は理由を理解していません。

出典

2017-07-06 15:15:14

'x'と' outliers'の両方はtibblesです。これはリストであるdata.framesです。彼らの "リストフォーム"は列のリストです。「x％in％outliers」とは、「xの各要素について、それは「異常値」にあるのか？ 'x '（リストとして）は要素（列）を1つしか持たないので、' x％in outliers' answersは 'x'の列も' outliers'の列ですか？ –

ありがとう！私はあなたの言う事が分かります。 a）最初の括弧はtibblesの列の内容にダウングレードします： "xの要素リストもまた" outliers "の要素リストですか？ b）第2のブラケットは、選択された要素リストの特定のリスト内容（ダブルベクトル）にダウングレードします： "チブル列xのリストの最初の要素に含まれるベクトルの要素も同じです'outliers's tibbleからのリストの最初の要素の二重ベクトルへの同じ位置？この例題は、私がtidyverseについて考えたことは、より概念的です。原子操作を解決する別の形式ですか？ –

この例に従えば、私は 'm2 < - mean（x [！id、] [[1]]、na.rm = T）'で簡単なフィルタリングされた平均を取得する必要があります。 –

％％はアトミック結果を返しません

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