tensorflowのため、この記事は非常によくどのようtensorflowkerasをtheanoのインターフェースとして使用する方法は？
https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html
でkerasを使用して説明しかし、私は直接theanoでkerasを使用する方法を見つけることはありません。
テンソルフローを使用するのは不可能ですか？
公式ドキュメントはこちらです：基本的にhttps://keras.io/backend/
、あなたの$HOME/.keras/keras.json（Linux）または%USERPROFILE%\.keras\keras.json（窓）の設定ファイルを編集します。
用途： { "image_data_format": "channels_last", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "theano" }
（ "バックエンド" が "theano" に設定されます。）
進路変更のこの意志Theanoを使用するすべてのごKerasプロジェクト。
あなただけの1つのプロジェクトを変更したい場合は、kerasをインポートする前に、コマンドラインから、またはコードのいずれかで、KERAS_BACKEND環境変数を設定することができます。
import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "theano" import keras
を（私は、Windows 10上でこれをテストしましたTheanoとTensorFlowの両方をインストールしたPython 3.5（これを削除し、TensorFlowを使用し、それをインクルードするとTheanoを使用します））。
この依存関係は、ソース管理に明示的に含まれているため、Pythonソースに組み込むとよいです。 Kerasが使用している基本的なMLライブラリが100％抽象化されていないので（コードが少し浸透していてもほとんど違いはありません）、コードにはどちらか一方が必要であることが示されています。
私はそれが役に立てば幸い、
ロバート
は、なぜあなたはこれを行うだろうか？ Kerasの全ポイントは、それらのバックエンドをすべて抽象化することです – nemo