Theano関数へのKerasモデル

Question

私は訓練モデル（以下に示すコード）をtheano関数に変換しようとしています。しかし、私は次のエラーを受け取ります：AttributeError: 'Dense' object has no attribute 'output'。

私のモデルのコード：

model = Sequential() 

model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='same', 
         input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols))) 
model.add(Activation('relu')) 
model.add(Convolution2D(32, 3, 3)) 
model.add(Activation('relu')) 
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) 
model.add(Dropout(0.25)) 

model.add(Convolution2D(64, 3, 3, border_mode='same')) 
model.add(Activation('relu')) 
model.add(Convolution2D(64, 3, 3)) 
model.add(Activation('relu')) 
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) 
model.add(Dropout(0.25)) 

model.add(Flatten()) 
model.add(Dense(512)) 
model.add(Activation('relu')) 
model.add(Dropout(0.5)) 
model.add(Dense(nb_classes)) 
model.add(Activation('softmax')) 

# let's train the model using SGD + momentum (how original). 
sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) 
model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
       optimizer=sgd, 
       metrics=['accuracy']) 

this tutorialに従うことによって、私はtheano機能にKerasモデルを変換するために使用していますコード：何をする

from keras import backend as K 
    get_last_layer_output = K.function([model.layers[0].input], 
             [model.layers[-1].output]) 
    y=f(patches) 

は、誰も私に教えてくださいすることができ？

Answer 1

Try model.layers[-1].get_output(train=False)。 original Keras tutorialは古くなっている可能性があります。