Keras Theanoの実装をKeras Tensorflowの実装に変換することについて

Question

Kerasアプリケーションは、TheanoとTensorflowをバックエンドとして使用できます。 これらの2つの実装に違いはありますか？私はTheanoをバックエンドとして多くのKerasアプリケーションを見てきました。しかし、私はこれらの実装では多くのTheano依存の使用法を見ていませんでした。

私はすぐに考えることができる唯一のアイテム私はこの質問をしていた画像データセットはTensorflowについてはbatchsize,channel, width, height) （のように表されるTheanoについては は、画像データセットが(batchsize,width,height,channel)

として表現されていることですTheanoをバックエンドとしてKerasの実装が見られる場合、バックエンドとしてTensorflowで実行できるものに転送するために、一般的な変更は何ですか？

Answer 1

すべての相違点は、 documentation page。特に、いくつかのレイヤーはtfまたはthをdim_orderingというパラメータに設定します。