CythonでNumpyのPyArray_IsScalarを使用する

Question

TLDR：下記のis_float_object関数をpure cythonでどのように定義できますか？

私はpandas._libsのいくつかの機能がで公開されているpandas/_libs/src/numpy_helper.hで定義されていることを理解しようとしています。 AFAICT私の混乱は、.hファイルの名前空間に直感を持たないことに関連しています。

is_float_objectを例にとります。これはFloatingが定義されている場所、私はそれが名前空間に入ったか、把握することはできませんnumpy_helper.h

#include "Python.h" 
#include "numpy/arrayobject.h" 
#include "numpy/arrayscalars.h" 
[...] 

PANDAS_INLINE int is_float_object(PyObject* obj) { 
    return (PyFloat_Check(obj) || PyArray_IsScalar(obj, Floating)); 
} 

ように定義され、私はcythonファイルにそれを得るために使用する必要が cdef extern from ...の種類。

PyArray_IsScalarはnumpy/ndarrayobject.hに定義されています。

#define PyArray_IsScalar(obj, cls)          \ 
    (PyObject_TypeCheck(obj, &Py##cls##ArrType_Type)) 

私は "##" は、いくつかの特別な魔法を意味思わせるパンダ/ _libs/SRC/numpy.pxd内のコメントはあり遊びである：

# Cannot be supported due to ## ## in macro: 
# bint PyArray_IsScalar(object, verbatim work) 

Floatingはどこですか？中間のnumpy_helper.hファイルを必要とせずにcythonでこの関数を直接定義するにはどうすればよいでしょうか？

Answer 1

##は、Cプリプロセッサ連結です。 Floatingはどの名前空間にもありませんが、Cプリプロセッサによる文字列の連結でのみ使用されます。あなたはこの連結を自分でやると思いますCythonでis_float_objectを定義したい場合は

(PyObject_TypeCheck(obj, &PyFloatingArrType_Type)) 

：

from cpython cimport PyFloat_Check, PyObject_TypeCheck, PyTypeObject 

cdef extern from "numpy/arrayobject.h": 
    PyTypeObject PyFloatingArrType_Type 

cdef int is_float_object(obj): 
    return (PyFloat_Check(obj) or (PyObject_TypeCheck(obj, &PyFloatingArrType_Type))); 

（cdef extern from "numpy/arrayobject.h"が少しある部分PyArray_IsScalar(obj, Floating)があることをCプリプロセッサで翻訳されています私はそれがそこから来ると思う）