argparseでnumpyデータ型を使用する

Question

私は、Argparseパーサーを設定して、シェルからユーザー入力を読み込みます。入力は、文字列と数字を含むpandas DataFrameからデータを抽出するために使用されます。私は自動的にArgparse .add_argument()のtype=引数をそれぞれの列のデータ型と一致するように設定したいと思います。

for c in inputdata.columns: 
     inputname= c 
     inputtype= np.dtype(inputdata[c]) 
     parser.add_argument("--"+inputname, type=inputtype) 

しかし、これは動作しません：

私の考えは入力データがデータフレームである。このようなArgparse引数を設定することでしたPythonはValueError: dtype('int64') is not callable上げます。これは、Numpyのファイルタイプの権利を与えるものではないためです。例：入力タイプをfloatに設定すると、計画どおりに進む。手動でtype=np.int64と入力すると、Argparseにも問題はありません。私はそれが上に示したループで、すなわちint64型とオブジェクト、私のデータフレーム内のファイルタイプを受け入れるように取得できますか

• ？私はいくつかのオプションを試しましたhere同様に、 dtype.typeしかし何も働かなかった。

• これはちょっとできませんか？私はそれがnumpyのデータ型と罰金だ上で言ったように、内蔵型や関数

共通の型引数

の値として直接使用することができますがのみことをArgparse docs状態明示的に入力した場合。

ありがとうございました！

Answer 1

使用

inputtype = np.dtype(inputdata[c]).type 

または

inputtype = inputdata[c].dtype.type 

.type属性は呼び出し可能であり、そのDTYPEの新しいインスタンスを作成するために使用することができます。