AWSラムダでnumpyを使用するための回避策を探しています。私はEC2だけを使用していないので、誰かが感謝される提案があれば、このためにラムダ。現在、エラーを取得：AWSラムダでnumpyを使用
は、zipファイルを作成し、機能コードをアップロードする単調なラムダを使用して名前を「マルチアレイ」
をインポートすることはできません。私が使っているモジュールはすべて、pip installとrequirements.txtファイルを使ってnumpyを含むlambda関数のルートの中のpython_modulesというフォルダにインストールされています。
リンクではなく、ここでの解決策を含むように更新：、私はホストから直接python3.6 virtualenvのの中から、私の展開パッケージを作成するのではなく、しなければならなかったことがわかった
多くの努力の後機械。私はUbuntu 16.04ドッカー画像の中で次のことをしました。これはあなたがpython3.6、virtualenvとawscliをすでにインストール/設定していて、ラムダ関数コードが〜/ lambda_codeディレクトリにあると仮定しています：
1）cd ~（ホームディレクトリにvirtualenvをビルドします）
2）virtualenv venv --python=python3.6（仮想環境の作成）
3）source venv/bin/activate（仮想環境を有効化）
4）pip install numpy
5）cp -r ~/venv/lib/python3.6/site-packages/* ~/lambda_code（インストールされているすべてのパッケージをlambda_codeディレクトリのルートレベルにコピーします。これは、いくつかの不要なファイルが含まれますが、必要であれば、あなたはそれらの自分自身を削除することができます）
6）cd ~/lambda_code
7）zip -r9 ~/package.zip .（ラムダパッケージをジップアップ）
8）aws lambda update-function-code --function-name my_lambda_function --zip-file fileb://~/package.zip（AWSへのアップロード）
ラムダ関数はnumpyを問題なくインポートできるようになりました。
すぐに使えるソリューションが必要な場合は、ラムダ機能を展開するためにサーバーレスを使用することを検討できます。上記の解決策を見つける前に、私はガイドhereに従い、python3.6ラムダ関数でnumpyを正常に実行することができました。
おそらくモジュールをインストールしておくか、ラムダ関数パッケージのルートに直接シンボリックリンクする必要があります。また、すべての依存関係もそこにあることを確認してください。 –
私はあなたが何を得ているのか知っていますが、env変数がそれらを指しているので、すべてのモジュールがうまく動作します。 –
万が一この問題を解決しましたか？私はPython 3.6の正確な問題がありますか？ – JavaCake