NumPyアレイを変更/上書きする

Question

私は一連のバイナリNumPy配列（特定の時間に曇った（1s）と透明な（0s）の空ピクセルを表します）をまとめて追加し、雲がある観測の総数を求めます各画素に存在する。

クラウドのパーセンテージ（クラウド（1s）/トータルオブザベーション* 100）を探したいと思っていますが、元の変数を変更したいときにNumPy配列を使ってPythonでこれを動作させることはできません。これまで

マイ（簡体字）のコードは次のとおりです。

import numpy as np 

arr1 = np.array([1,0,1]) 
arr2 = np.array([0,0,1]) 

total1 = np.add(arr1, arr2) 
>>> [1 0 2] 

total2 = total1     #Purely to make multiple to elaborate my issue 

variables = [total1, total2] 

for x in variables: 
    x = x + 100 

total1 
>>> [1 0 2] 

あなたはtotal1変数が更新されていないことを基本的に見ることができます。それは次のように動作します：

for x in variables: 
    x += 100 

total1 
>>> [201, 200, 202] 

私はしかし、私は、パーセンテージを計算のようなものにしたい、100で値をインクリメントしたくない：

for x in variables: 
    x = x/1 * 100    #I have simplified the maths for ease of reading 

#This is my desired output - note how total1 is updated, not created 
total1 
>>> [100, 0, 200] 

が、これは動作しません。私は2つ以上の変数があり、n個の変数に対して実行するようにコードを自動化しようとしているので、変数にアクセスしています（変数名はtotal1>合計nです）。

Answer 1

次のコードは、配列を作成し、それらを一緒に追加し、各要素を100で割ります。パーセンテージでは、エントリの数を知る必要があります。あなたは3-D配列で作業し、numpyの和/平均等の関数を使うことができます。

import numpy as np 
a = np.array([1,0,1]) 
b = np.array([0,0,1]) 
c = (a+b)/100 

あなたがarangeあなたの入力は、画像の3Dスタック（ちょうど野生の推測）をすることができれば、あなたのような何かを行うことができます。もちろん、この缶はに応じて大幅に簡素化すること

import numpy as np 

a = np.array([[1,0,1],[0,0,0],[0,0,1]]) 
b = np.array([[0,0,0,],[0,1,0],[1,1,1]]) 
c = np.empty((2,3,3)) 
c[0]=a 
c[1]=b 

d = (c.sum(axis=0)/c.shape[0])*100 

を入力。私はちょうどここに、各ステップを示すためにそれを置く。

Answer 2

あなただけの追加は、その場で作業したい場合：

for i in range(len(variables)): 
    variables[i]+=100 

は、トリックを行う必要があります。このようなことは非常に非効率的であることに注意してください。