numpyのアレイ素子

Question

を更新し得ていない次のように私はnumpyの配列を有する：

今

supp = np.array([['A', '5', '0'], ['B', '3', '0'], ['C', '4', '0'], ['D', '1', '0'], ['E', '2', '0']]) 

、I [1]/6 [2]行として行を更新します。私が使用している ..

for row in supp: row[2] = row[1].astype(int)/6

しかし、行[2]影響を受けないままのようです。私は、Python 3.5.2とnumpyの1.11.1を使用してい

>>> supp 
array([['A', '5', '0'], 
    ['B', '3', '0'], 
    ['C', '4', '0'], 
    ['D', '1', '0'], 
    ['E', '2', '0']], 
    dtype='<U1') 

。

何か助けていただければ幸いです。おかげさまで

Answer 1

np.arrayには、入力には長さが1の文字列しか含まれていないため、自動的に文字列がsupp.dtype == '|S1'と仮定されるタイプが1つあります。 numpyは自動的に更新された入力をあなたのケースでは1、の長さの文字列に変換します。ジェネリック型objectのものであるとし、両方の文字列とint型または浮動小数点数または何かを持っていることができるようになり、それを強制的に：

supp = np.array([['A', '5', '0'], ['B', '3', '0'], ['C', '4', '0'], ['D', '1', '0'], ['E', '2', '0']]) 
supp = supp.astype(object) 

for row in supp: 
    row[2] = int(row[1])/6 

結果：

[['A' '5' 0.8333333333333334] 
['B' '3' 0.5] 
['C' '4' 0.6666666666666666] 
['D' '1' 0.16666666666666666] 
['E' '2' 0.3333333333333333]] 

代わりにあなたもdtype'|Sn'を使用することができます

supp = np.array([['A', '5', '0'], ['B', '3', '0'], ['C', '4', '0'], ['D', '1', '0'], ['E', '2', '0']]) 
supp = supp.astype('|S5') 

for row in supp: 
    row[2] = int(row[1])/6 

結果：

の大きな値を持ちます

[['A' '5' '0.833'] 
['B' '3' '0.5'] 
['C' '4' '0.666'] 
['D' '1' '0.166'] 
['E' '2' '0.333']] 

この場合、必要な場合は文字列のみを使用しています。