1つのサブプロットmatplotlib内の2つの異なる行にスライダを使用

Question

matplotlibの6つのサブプロットを1つの図にプロットします。私は、matplotlibスライダを使って、異なるパラメータ値を持つ関数をプロットしています。 1つのサブプロットには2つの行があり、それぞれが機能を表しています。私は関数のパラメータを変更している場合、それらが交差する場所とその振る舞いを見たいと思います。しかし、私は2つの行をプロットする方法を理解しておらず、スライダで1つのサブプロットに2行分のydataを変更することはできません。ここで

は、コードの一部です：ここで

#imports 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.widgets as mw 
import math 
import numpy as np 

#set variables 
E0 = 0.5 
E1 = .0003 
V = .3 

#x axis 
N = [i for i in range(10000)] 

#functions 
V_fc_list = [V for n in N] 
E_list = [E0*math.exp(-E1*n) for n in N] 

#subplots 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(321) 
ax2 = fig.add_subplot(322) 
ax3 = fig.add_subplot(323) 
ax4 = fig.add_subplot(324) 
ax5 = fig.add_subplot(325) 
ax6 = fig.add_subplot(326) 
#sliders place 
ax6.axis('off') 

#Sliders 
axis_color = 'lightgoldenrodyellow' 
E0_slider_ax = fig.add_axes([0.57, 0.3, 0.3, 0.02], axisbg=axis_color) 
E1_slider_ax = fig.add_axes([0.57, 0.25, 0.3, .02], axisbg = axis_color) 
V_slider_ax = fig.add_axes([0.57, 0.2, 0.3, .02], axisbg = axis_color) 
E0_slider = mw.Slider(E0_slider_ax, r'$\epsilon_0$', valmin = 0, valmax = 1, valinit = E0) 
E0_slider.label.set_size(15) 
E1_slider = mw.Slider(E1_slider_ax, r'$\epsilon_1$', 0.0001, 0.003, valinit = E1) 
E1_slider.label.set_size(15) 
V_slider = mw.Slider(V_slider_ax, r'$V_c$', 0.001, 0.99, valinit = V) 
V_slider.label.set_size(15) 

#slider function HERE IS THE MISTAKE 
def sliders_on_change(val): 
    p2.set_ydata([V_slider.val for n in N]) 
    p2.set_ydata([E0_slider.val*math.exp(-E1_slider.val*n) for n in N]) 
    fig.canvas.draw_idle() 

V_slider.on_changed(sliders_on_change) 
E0_slider.on_changed(sliders_on_change) 
E1_slider.on_changed(sliders_on_change) 

は、任意の助けのためのpython

File "C:/Users/Robert/Desktop/python/multidif_S.py", line 109, in <module> 
    p2,= ax2.plot(N, V_fc_list, 'r-', N, E_list, 'b-', lw = 3) 

ValueError: too many values to unpack (expected 1) 

Thxをからエラーの最後の部分です！

Answer 1

私はこれを得るためにあなたのコード内でのみいくつかのことを変更：

#imports 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.widgets as mw 
import math 
import numpy as np 

#set variables 
E0 = 0.5 
E1 = .0003 
V = .3 

#x axis 
N = [i for i in range(10000)] 

#functions 
V_fc_list = [V for n in N] 
E_list = [E0*math.exp(-E1*n) for n in N] 

#subplots 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(321) 
ax2 = fig.add_subplot(322) 
ax3 = fig.add_subplot(323) 
ax4 = fig.add_subplot(324) 
ax5 = fig.add_subplot(325) 
ax6 = fig.add_subplot(326) 
#sliders place 
ax6.axis('off') 

#Sliders 
axis_color = 'lightgoldenrodyellow' 
E0_slider_ax = fig.add_axes([0.57, 0.3, 0.3, 0.02], axisbg=axis_color) 
E1_slider_ax = fig.add_axes([0.57, 0.25, 0.3, .02], axisbg = axis_color) 
V_slider_ax = fig.add_axes([0.57, 0.2, 0.3, .02], axisbg = axis_color) 
E0_slider = mw.Slider(E0_slider_ax, r'$\epsilon_0$', valmin = 0, valmax = 1, valinit = E0) 
E0_slider.label.set_size(15) 
E1_slider = mw.Slider(E1_slider_ax, r'$\epsilon_1$', 0.0001, 0.003, valinit = E1) 
E1_slider.label.set_size(15) 
V_slider = mw.Slider(V_slider_ax, r'$V_c$', 0.001, 0.99, valinit = V) 
V_slider.label.set_size(15) 

# Here I introduce the plots p1 and p2. Your code didn't have any plots. 
p1 = ax1.plot(np.zeros_like(N)) # plot1 
p2 = ax1.plot(np.zeros_like(N)) # plot2, both in ax1 

#slider function HERE IS THE MISTAKE 
def sliders_on_change(val): 
    p1[0].set_ydata([V_slider.val for n in N]) # update p1 
    p2[0].set_ydata([E0_slider.val*math.exp(-E1_slider.val*n) for n in N]) # update p2 
    ax1.relim() # rescale the shown area (like an automatic call of ax1.set_xlim and ax1.set_ylim with proper inputs) 
    ax1.autoscale_view() # taken from this question: http://stackoverflow.com/questions/10984085/automatically-rescale-ylim-and-xlim-in-matplotlib 
    fig.canvas.draw() 

V_slider.on_changed(sliders_on_change) 
E0_slider.on_changed(sliders_on_change) 
E1_slider.on_changed(sliders_on_change) 

あなたは、私が何かを変えたところ、私はコメントを参照。ほとんどの場合、これはプロットをp1とp2に追加し、更新時に再スケーリングすることでした。

私はこれがうまくいきたいと思います。あなたが提供されたコードでも109行を持っていないので、私は、あなたがプロット内の2つの行を持っている場合

Answer 2

は、次の2つの異なる変数にそれらを解凍する必要があります...そのエラーコードであなたを助けることができない

p2,p3 = ax2.plot(N, V_fc_list, 'r-', N, E_list, 'b-', lw = 3) 

次のようにあなたは、2本のライン上のデータを設定することができます。

def sliders_on_change(val): 
    p3.set_ydata([V_slider.val for n in N]) 
    p2.set_ydata([E0_slider.val*math.exp(-E1_slider.val*n) for n in N]) 
    fig.canvas.draw_idle()