スタンフォードNERのフレーズまたはコンパウンドエンティティ

Question

私は、corenlp.runが「明日の午前10時」を識別して時間として解析できることに気付きました。しかし、私が見たトレーニングチュートリアルとドキュメントでは、1行につき1語しか使用できません。フレーズを理解するにはどうしたらいいですか？ 関連するメモには、複合エンティティにタグを付ける方法はありますか？

Answer 1

このような時間関連のフレーズは、SUTimeライブラリによって認識されます。詳細はこちらをご覧ください：https://nlp.stanford.edu/software/sutime.html

nerタグ付けが完了した後にエンティティを抽出する機能があります。

たとえば、Joe Smith went to Hawaii .にPERSON PERSON O O LOCATION Oと入力すると、Joe SmithとHawaiiが抽出されます。これにはentitymentions注釈が必要です。ここで

は、いくつかのサンプルコードです：

package edu.stanford.nlp.examples; 

import edu.stanford.nlp.pipeline.*; 
import edu.stanford.nlp.ling.*; 
import edu.stanford.nlp.util.*; 

import java.util.*; 

public class EntityMentionsExample { 

    public static void main(String[] args) { 
    Annotation document = 
     new Annotation("John Smith visited Los Angeles on Tuesday."); 
    Properties props = new Properties(); 
    //props.setProperty("regexner.mapping", "small-names.rules"); 
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,entitymentions"); 
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props); 
    pipeline.annotate(document); 

    for (CoreMap entityMention : document.get(CoreAnnotations.MentionsAnnotation.class)) { 
     System.out.println(entityMention); 
     //System.out.println(entityMention.get(CoreAnnotations.TextAnnotation.class)); 
     System.out.println(entityMention.get(CoreAnnotations.EntityTypeAnnotation.class)); 
    } 
    } 
}