2017-08-25 14 views
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CoreNLPで中国語の文章で7つのクラスNER(ウィットデート、お金...)を行うことができました。 しかし、私は中国語の文章では「スタンフォード名義エンティティ認識」という4クラスNERしかできません。 オフィシャルデモウェブサイトのケースです。「スタンフォード名義エンティティ認識」(CoreNLPではなく)で7クラスのNERを中国語で行う方法

"Stanford Named Entity Recognizer"を使用して中国語の文章で7つのクラスNERを実行するにはどうすればよいですか?このコマンドを実行すると

答えて

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java -Xmx8g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props StanfordCoreNLP-chinese.properties -file example.txt -outputFormat text 

それは中国語テキストの7クラスのNERのタグ付けを実行します。

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でも、カスタマイズされたセグメントでNERを実行することはできません。 –

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私が本当に欲しいのは、カスタマイズされた中国のセグメントで7クラスのNERをすることです –

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