2016-07-01 21 views
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テキストの例を見てみましょう: "バラクオバマは、米国の44代の大統領を務めるアメリカの政治家です。ホノルル、ハワイ、オバマ生まれ。コロンビア大学とハーバード大学ロースクールの卒業生である「スタンフォードNERは重複エンティティの言及を検出しますか?

スクリーンショットの下

は4クラスNERモデルはエンティティタグ方法です:。 Result from Stanford NER Online Demo

はスタンフォードNERが検出さんをそのバラクオバマは、1行目と同じエンティティオバマ 2行目と同じエンティティですか?

答えて

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これは、コアリファレンスの解像度と呼ばれ、はい、スタンフォードNLPは、コアリファレンス解像度システムを持っています。あなたはthis

を参照することができます

は明らかにそれを理解するためにthis questionを見てください。

願っています!