カスタマイズされたNERモデルを使用したスタンフォードOpenIE

Question

化学分野で訓練されたNERモデルに基づいて、スタンフォードのOpenIE（バージョン3.6.0）を使用してリレーショントリプルを抽出しようとしています。しかし、自分のNERモデルに基づいてリレーショントリプルを抽出するOpenIEを持つことはできませんでした。 OpenIEは、パッケージで提供されるデフォルトのNERモデルのみに基づいてリレーショントリプルを抽出するようです。 http://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.html#aに基づい

1. 列車NERモデル：以下
   は私が訓練し、私のNERモデルを展開するためにやったものです。

2. NERモデルをCoreNLPサーバーに展開し、サーバーを再起動します。 props属性をcorenlpserver.shに変更しました。 props属性は現在、以下のようになります。

   props="-Dner.model=$scriptdir/my_own_chemistry.ser.gz,edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz"

例NER + OpenIEがhere結果を見てみてください。この例では、OpenIEは、NERモデルで再エンジニアリングされたエンティティ（Cl、Br、Windjanaなど）に対してリレーショントリプルを構築することを期待していますが、そうではありません。 自己訓練されたNERモデルに基づいてOpenIE抽出の関連トリプルを持つことは可能ですか？もしそうなら、あなたはどのように私にブリーフの指示を与えてくれますか？

ありがとうございます！

Answer 1

OpenIEの著者に連絡し、OpenIEがNERを多かれ少なかれ無視していることが確認されました。これが同じ質問をしている人たちを助けることができると願っています。