イメージからテキストを抽出する

Question

イメージからテキストを抽出する作業を進めています。

：

まず画像が画像を処理する更に、白に配置されたテキストを用いて着色され、テキストは（いくつかのノイズを有する）白と黒の他の画素に示され、ここで試料であります

これでpytesseract（tesseract）を使ってOCRしようとすると、まだテキストが得られません。

カラー画像からテキストを抽出するソリューションはありますか？

Answer 1

from PIL import Image 
import pytesseract 
import argparse 
import cv2 

# construct the argument parser and parse the arguments 
ap = argparse.ArgumentParser() 
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image") 
args = vars(ap.parse_args()) 

# load the image and convert it to grayscale 
image = cv2.imread(args["image"]) 
cv2.imshow("Original", image) 

# Apply an "average" blur to the image 

blurred = cv2.blur(image, (3,3)) 
cv2.imshow("Blurred_image", blurred) 
img = Image.fromarray(blurred) 
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng') 
print (text) 
cv2.waitKey(0) 

私は=「滞在：Overwoterバンガローで$ 3»」取得結果として輪郭を使用して、そこから不要なブロブを取っについてどう

？可能性があります