Python：点の値から一貫した3Dプロットを作成する

Question

2D平面では、(x,y)座標で定義されたnxn点のセットがあります。各点について、3Dサーフェスとしてプロットしたい特定の量が存在します。どのようにして、各点にプロットの関連する値が割り当てられるのですか？私は混乱したプロットを取得しているので、私は尋ねる。

私は自分自身をよりよく説明します。私は：

1. 平面における10x10=100点に対する位置の辞書：

dict1={0:(0, 0), 1:(0, 1), 2:(0, 2), ..., 99:(9,9)}

うとしている値の辞書関連する

が

dict2=OrderedDict([(0, 369670), (1, 370622), (2, 267034), ..., (99, 217500)])

：言ったポイントでdict1とdict2の

マージ、各値が正しいポイントに関連付けられている場合、各点はその座標に基づいて標識されている：

merged_dict={dict1[k]: v for k, v in dict2.items()}

merged_dict={(0,0):369670, (0,1):370622, (0,2):267034, ..., (9,9): 217500}

目的の3Dプロットは、ポイント座標がXで、YとZがmerged_dictから来ています。これは私の試みです：

#3D plot 
import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
inds=[(0, 0), (0, 1), (0, 2), ..., (9,9)] #The coordinates of each point -> len(inds)=100 

X=[] 
for k in range(len(inds)): 
    X.append(int(inds[k][0])) 
Y=X 

X, Y = np.meshgrid(X, Y) 

merged_dict = {dict1[k]: v for k, v in dict2.items()} 

Z = merged_dict.values() 

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.winter, linewidth=0, antialiased=True) 

ax.set_zlim(0, 900000) 

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) 
ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f')) 

plt.show() 

私が手プロットが間違っているで、それはめちゃくちゃ表面を備えていること。意図する結果は、点（4,4）、（5,4）、（4,5）、（5,5）に対応して800,000以上のピークを有する対称的なベル形の表面である。代わりに、結果はZ値が関連するX、Y座標と正しく関連付けられていないと考えるようになります。 これを修正するには？

EDIT

これらは、関連する実際のデータです：

In[1]: merged_dict 
Out[1]: 
{(0, 0): 369670, 
(0, 1): 370622, 
(0, 2): 267034, 
(0, 3): 169500, 
(0, 4): 116014, 
(0, 5): 116014, 
(0, 6): 169500, 
(0, 7): 267034, 
(0, 8): 370622, 
(0, 9): 369670, 
(1, 0): 370622, 
(1, 1): 491950, 
(1, 2): 456750, 
(1, 3): 370180, 
(1, 4): 308118, 
(1, 5): 308118, 
(1, 6): 370180, 
(1, 7): 456750, 
(1, 8): 491950, 
(1, 9): 370622, 
(2, 0): 267034, 
(2, 1): 456750, 
(2, 2): 542718, 
(2, 3): 554980, 
(2, 4): 543588, 
(2, 5): 543588, 
(2, 6): 554980, 
(2, 7): 542718, 
(2, 8): 456750, 
(2, 9): 267034, 
(3, 0): 169500, 
(3, 1): 370180, 
(3, 2): 554980, 
(3, 3): 689848, 
(3, 4): 759272, 
(3, 5): 759272, 
(3, 6): 689848, 
(3, 7): 554980, 
(3, 8): 370180, 
(3, 9): 169500, 
(4, 0): 116014, 
(4, 1): 308118, 
(4, 2): 543588, 
(4, 3): 759272, 
(4, 4): 888268, 
(4, 5): 888268, 
(4, 6): 759272, 
(4, 7): 543588, 
(4, 8): 308118, 
(4, 9): 116014, 
(5, 0): 116014, 
(5, 1): 308118, 
(5, 2): 543588, 
(5, 3): 759272, 
(5, 4): 888268, 
(5, 5): 888268, 
(5, 6): 759272, 
(5, 7): 543588, 
(5, 8): 308118, 
(5, 9): 116014, 
(6, 0): 169500, 
(6, 1): 370180, 
(6, 2): 554980, 
(6, 3): 689848, 
(6, 4): 759272, 
(6, 5): 759272, 
(6, 6): 689848, 
(6, 7): 554980, 
(6, 8): 370180, 
(6, 9): 169500, 
(7, 0): 267034, 
(7, 1): 456750, 
(7, 2): 542718, 
(7, 3): 554980, 
(7, 4): 543588, 
(7, 5): 543588, 
(7, 6): 554980, 
(7, 7): 542718, 
(7, 8): 456750, 
(7, 9): 267034, 
(8, 0): 370622, 
(8, 1): 491950, 
(8, 2): 456750, 
(8, 3): 370180, 
(8, 4): 308118, 
(8, 5): 308118, 
(8, 6): 370180, 
(8, 7): 456750, 
(8, 8): 491950, 
(8, 9): 370622, 
(9, 0): 369670, 
(9, 1): 370622, 
(9, 2): 267034, 
(9, 3): 169500, 
(9, 4): 116014, 
(9, 5): 116014, 
(9, 6): 169500, 
(9, 7): 267034, 
(9, 8): 370622, 
(9, 9): 369670} 

Answer 1

私はラインY=Xで問題を推測します。 X, Yはリストです。 Y=Xと書くと、YはXへの参照です。コピーする必要があります。

Y = [] 
numpy.copy(Y,X) 

この亜種をテストし、何が起こったのかを書き留めてください。それ以外の場合、merged_dictのデータを投稿して、実際の値のプロットをテストします。

UPDATE：数字で

見て、それが正しいのですか？ 配列Zは2次元配列でなければなりませんが、コードでは1dリストです。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 

X = np.arange(0,10,1) 
Y = np.arange(0,10,1) 
X, Y = np.meshgrid(X, Y) 
merged_dict = {(0, 0): 369670, 
(0, 1): 370622, 
(0, 2): 267034, 
... 
(9, 8): 370622, 
(9, 9): 369670} 

Z = np.array(merged_dict.values()).reshape(10,10) 
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.winter, linewidth=0, antialiased=True) 
ax.set_zlim(0, 900000) 

plt.show() 

UPDATE 2：

問題は、辞書にあなたのためにデータストアを発生しますが、辞書は、インデックスによって並べ替えられていません。配列Zに値をロードするには：結果

Z = np.zeros((10,10)) 

for key in merged_dict: 
    i = key[0] 
    j = key[1] 
    Z[i][j] = int(merged_dict[key]) 

、あなたが得る：