複数の関数を同じファイルにプロットして保存するmatplotlib

Question

matplotlibを使用して6つのグラフを1ページに保存したい。グラフは各AAの関数の呼び出しであり、それを保存する前にテストするために以下のコードを思い付いた：

def save_plot (output_DF, path = None): 
    fig = plt.figure(1) 
    sub1 = fig.add_subplot(321) 
    plt.plot(plot_BA(output_DF)) 
    sub2 = fig.add_subplot(322) 
    sub2.plot(plot_merchantableVol(output_DF)) 
    sub3 = fig.add_subplot(323) 
    sub3.plot(plot_topHeight(output_DF)) 
    sub4 = fig.add_subplot(324) 
    sub4.plot(plot_GrTotVol(output_DF)) 
    sub5 = fig.add_subplot(325) 
    sub5.plot(plot_SC(output_DF)) 
    sub6 = fig.add_subplot(326) 
    sub6.plot(plot_N(output_DF)) 
    plt.show() 

それは方法を、私は6つの空のプロットでページを作成するだけでなく、6つの別のプロットを作成できますか私が呼び出すすべての機能に対してplot_BA（output_DF）は、たとえば、CSVファイルを読み込んでプロットを作成するために呼び出す関数です（個々に動作しています）。もう1つは同様の機能であり、同様に機能しています。私はグラフを図の指定された場所に置くために何かを見逃しているようです。

ここに私が使用している機能の1つがあります。

def plot_BA(output_DF): 
    BA = output_DF.loc[:,['BA_Aw','BA_Sw', 'BA_Sb','BA_Pl']]  
    BAPlot = BA.plot() 
    plt.xlabel('Year', fontsize=14) 
    plt.ylabel('BA (m2)') 
    return True 

ヒントはありますか？

Answer 1

このような何か試してみてください：

import matplotlib.pyplot as plt 
import random 

def function_to_call(func_name, ax): 
    data = range(10) 
    random_x_label = random.choice('abcdefghijk') 
    random_y_label = random.choice('abcdefghijk') 
    random.shuffle(data) # demonstration 

    ax.plot(data) 
    ax.set_xlabel(random_x_label) 
    ax.set_ylabel(random_y_label) 
    ax.set_title(func_name) 


fig = plt.figure(1) 
sub1 = fig.add_subplot(321) 
function_to_call('call_0', sub1) 
sub2 = fig.add_subplot(322) 
function_to_call('call_1', sub2) 
sub3 = fig.add_subplot(323) 
function_to_call('call_2', sub3) 
sub4 = fig.add_subplot(324) 
function_to_call('call_3', sub4) 
sub5 = fig.add_subplot(325) 
function_to_call('call_4', sub5) 
sub6 = fig.add_subplot(326) 
function_to_call('call_5', sub6) 
plt.tight_layout() # just to improve spacings 
plt.show() 
fig.savefig('output_plot.png') 

をアイデアは、あなたの関数に（全体図内の多くの一つである）あなたの軸オブジェクト前方にあります。次に、軸レベルの関数が必要になります。 plt.xlabel（図レベル）とax.set_xlabel（軸レベル）の違いに注目してください。