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私はcsvファイルから作成したデータフレームをソートすることから始めて、Pythonのパンダに取り組んでいます。私は最終的に値を比較するためにforループを作成しようとしています。しかし、新しい値を印刷すると、ソートされたバージョンの代わりに元のデータフレームが使用されます。どのように私は適切に以下を行うのですか？データフレームのソート
オリジナルCSVデータ：
date fruit quantity
4/5/2014 13:34 Apples 73
4/5/2014 3:41 Cherries 85
4/6/2014 12:46 Pears 14
4/8/2014 8:59 Oranges 52
4/10/2014 2:07 Apples 152
4/10/2014 18:10 Bananas 23
4/10/2014 2:40 Strawberries 98
コード：
import pandas as pd
import numpy
df = pd.read_csv('example2.csv', header=0, dtype='unicode')
df_count = df['fruit'].value_counts()
x = 0 #starting my counter values or position in the column
df.sort_values(['fruit'], ascending=True, inplace=True) #sorting the column
fruit
print(df)
old_fruit = df.fruit[x]
new_fruit = df.fruit[x+1]
print(old_fruit)
print(new_fruit)
何に基づいてですか？リンゴはオリジナルのデータフレームと新しいデータフレームの最初にあるべきです。 –
古い果物や新しい果物を印刷すると、AppleとCherryの以前のdf値がわかります。私はどちらもAppleだと思っています。そうすれば、x値をインクリメントして古い果物と新しい果実を比較することができます。それらが同じであれば、値を他のものに置き換えます。たとえば、Apple = fruit1、Cherry = fruit 2 ...などです。私は実際の実行のためにプロキシのログデータでこれをやっていますが、テスト用にこの小さなcsvファイルを使っています。 –