データフレームのPythonで最大のソート値が機能しない

Question

私はと呼ばれるデータフレームを505個のストックから構成し、各列の合計週52行の割合を変更しました。私は最後の週次の行の最大値で株式を見つけたいと思ったので、私がやった ：

import pandas as pd 

st1 = pd.DataFrame({"FIN_MAX": stock1.tail(1).max().sort_values(ascending=False)}) 

上記のコードは、もともと働いていたが、今ではエラーがスローされます。私はsort_values(ascending=False)を落としたが、その後値が高いものから順に順番に配置されていない場合

TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str' 

私が得ることができる最も近いです。

st1 = pd.DataFrame({"FIN_MAX":stock1.tail(1).max()}) 

また、上記と同じエラーが発生する次のコードも試しました。

st1.sort_values(["FIN_MAX"], ascending=False) 

私はJupyterノートブックでPython 3.6.1を使用しています。 ヘルプや代替案は大変ありがとうございます。

個々のcsvファイルからすべてのストックを連結したときに、Unnamed: 0という名前の列が作成されたためにエラーが発生したようです。 私がdel stock1["Unnamed: 0"]をやった後、それは問題を解決したようです。

Answer 1

IIUC：

でn株式を取得するには、最大値と値

stock1.iloc[-1].nlargest(1) 

で株式を取得するには、最大値

stock1.iloc[-1].idxmax() 

で株式を取得するには最大値とその値

n = 5 
stock1.iloc[-1].nlargest(n)