Pandasデータフレームの値を一時変数でソート

Question

Rではdplyr::arrangeを使用して一時変数でデータフレームをソートできます。例えば、nycflights13パッケージでNYC flightsデータセットを使用して、私はdistanceとair_time列から、この値を計算することによって速度で並べ替えることができます。

library(nycflights13) 
arrange(flights, distance/air_time) 

は、それが明示的に新しいを作成せずにパンダ（でこれを達成することが可能です列をソートしてから、この列をもう一度削除します）。

Answer 1

は、私が最初のソートにSeries.sort_valuesを使用することができ、それがreindexすることにより可能であると思う：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[4,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5], 
        'E':[5,3,6], 
        'F':[7,4,3]}) 

print (df) 
    A B C D E F 
0 1 4 7 1 5 7 
1 2 5 8 3 3 4 
2 3 6 9 5 6 3 

print (df.A/df.D) 
0 1.000000 
1 0.666667 
2 0.600000 
dtype: float64 

print ((df.A/df.D).sort_values()) 
2 0.600000 
1 0.666667 
0 1.000000 
dtype: float64 

print (df.reindex((df.A/df.D).sort_values().index)) 
    A B C D E F 
2 3 6 9 5 6 3 
1 2 5 8 3 3 4 
0 1 4 7 1 5 7