DataframeをJSON形式に変換してファイルに書き出す必要があります。これは1本のライナーで非常に簡単に行うことができますdf.to_json()。問題は、私は同じファイルに他のデータフレームを追加する必要があるので、ファイルに書き込むときに発生します。 それが効率的にデータフレームをjsonに変換してファイルに書き込み、新しいデータフレームをそのファイルに追加する
を行うことができますどのように私は、データフレーム方法今df.to_json(orient='records',path_or_buf='filepath')
を使用してファイルに書いている私は、このファイルに追加される他のデータフレームを持っている場合、それはそれをメモリにロードすることなく（実現する方法）
以下のコードは、私がしたいことを達成しました。 filenameはその後、存在する場合
filename='UserData'
if os.path.isfile(filename):
dicts=userData.to_dict(orient='records')
f = open(filename,"r+")
f.seek(-1,2)
f.write(json.dumps(dicts).replace('[',',',1))
f.close()
else:
dicts = userData.to_dict(orient='records')
f = open(filename,"w")
f.write(json.dumps(dicts))
f.close()
ので、ファイルハンドルが最後にとJSON構造が,によって置き換えられる[維持するために配置されます。
申し訳ありませんが、jsonへのデータフレームの追加は何も聞こえません。 Jsonは特定の方法で形成された文字列です。私はあなたのデータフレームが完了するまで出力を待つことをお勧めします（pd.concatなどを使用してください） –
データフレームをJson形式でのみ追加します。文字通りデータフレームではありません。実際に私はS3からデータを取得してデータフレームに変換していますので、それをディスクに書き込む必要があります。フェッチの次の反復では、データを同じファイルにのみ追加する必要があります。だから、私はPython Dataframeでデータ全体を読んで作業することができます。 –