事前に訓練された単語ベクトルを使用してgensim word2vecモデルを作成するにはどうすればよいですか？

Question

私は分散型word2vecアルゴリズムを使って単語ベクトルを作成しました。今私は言葉とそれに対応するベクトルを持っています。どのようにこれらの単語とベクトルを使ってgensim word2vecモデルを構築するのですか？

Answer 1

gensimなどのツールを使用してword2vecモデルを作成したかどうかはわかりませんが、問題を正しく理解している場合は、gensimを使用してword2vecモデルを読み込みます。これは次のように行われます。

import gensim 
w2v_file = codecs.open(WORD2VEC_PATH, encoding='utf-8') 
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(w2v_file, binary=True) # or binary=False if the model is not compressed 

、しかし、何がやりたいことは、純粋にgensimここで使用して最初からモデルを（すなわち、生のテキストから）word2vec訓練することである場合がtutorial on how to train word2vec model using gensimです。