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テンソルフローのハイライトの1つは、さまざまなプラットフォーム間での訓練されたモデルのシームレスな展開です。特にモバイルデバイスで訓練されたモデルを実行していますか?モバイルアプリ内で訓練されたテンソルフローモデルをパッケージ化して実行する方法の例やチュートリアルがありますか?訓練されたテンソルフローモデルをモバイルデバイスに導入するにはどうすればよいですか?
テンソルフローのハイライトの1つは、さまざまなプラットフォーム間での訓練されたモデルのシームレスな展開です。特にモバイルデバイスで訓練されたモデルを実行していますか?モバイルアプリ内で訓練されたテンソルフローモデルをパッケージ化して実行する方法の例やチュートリアルがありますか?訓練されたテンソルフローモデルをモバイルデバイスに導入するにはどうすればよいですか?
TensorFlowリポジトリには、モバイルデバイスのカメラをデータソースとして使用するAndroidアプリケーションの例と、推論のための初期画像分類モデルが含まれています。ソースはhereで、リポジトリには完全ソースコードとtrained modelをダウンロードするリンクが含まれています。
モデルは、2014年にImagenetの大規模視覚認識チャレンジを受賞したインセプションモデルです。