TF-Slimを使用して自分のデータで事前訓練されたVGG16モデルを微調整します

TF-Slimを使用してVGG-16事前訓練モデルを微調整しようとしていますが、データを前処理します。つまり、tiffからjpegに、次にtfrecord形式に変換します。TF-Slimを使用して自分のデータで事前訓練されたVGG16モデルを微調整します

これらの画像に合わせてモデルを微調整するために使用する最良の方法についてアドバイスできますか？

これを行う方法については、ステップガイドのステップの指示にお答えください。私がconvnetsに新しいので、私は微調整を始める方法を理解しようとしています。

ありがとうございます。

出典

2017-09-28 Doc

あなたは https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/slim_walkthrough.ipynb

また花のデータセットでTFスリムウォークスルーの下で事前訓練を受けたモデルを微調整する方法についての詳細な手順を取得し、私はあなたが実行するための以下のgitを検討することをお勧めします可能性があり

カスタムデータセットで https://gist.github.com/omoindrot/dedc857cdc0e680dfb1be99762990c9c/

出典

2018-02-06 15:43:35 Ashwin

このリンクはいくつかの限定的な即時のヘルプを提供するかもしれませんが、回答は[リンクの周りに十分なコンテキストを含める必要があります]（// meta.stackoverflow.com/a/8259）それはなぜそこにあるのですか？重要なリンクの最も関連性の高い部分を常に引用し、将来の読者が他の同様の質問をした場合に役立てる。また、他のユーザーは、[外部サイトへのリンク（// meta.stackexchange.com/q/225370）以上のものであり、[削除される可能性があります]（// stackoverflow）の回答には否定的に反応する傾向があります。 com/help/deleted-answers）。 –

TF-Slimを使用して自分のデータで事前訓練されたVGG16モデルを微調整します

答えて

関連する問題