Python Pandasデータフレームのセルの値の分割

Question

各（0,1）の値がデータフレームの列を占めるようにバイナリ値を分割する方法が失われています。 from jupyter

Answer 1

あなたはapplylistでconcatを使用することができます。

df = pd.DataFrame({0:[1,2,3], 1:['1010','1100','0101']}) 
print (df) 
    0  1 
0 1 1010 
1 2 1100 
2 3 0101 

df = pd.concat([df[0], 
       df[1].apply(lambda x: pd.Series(list(x))).astype(int)], 
       axis=1, ignore_index=True) 
print (df) 

    0 1 2 3 4 
0 1 1 0 1 0 
1 2 1 1 0 0 
2 3 0 1 0 1 

DataFrameコンストラクタで別の解決策：

df = pd.concat([df[0], 
       pd.DataFrame(df[1].apply(list).values.tolist()).astype(int)], 
       axis=1, ignore_index=True) 
print (df) 

    0 1 2 3 4 
0 1 1 0 1 0 
1 2 1 1 0 0 
2 3 0 1 0 1 

EDIT：

df = pd.DataFrame({0:['1010','1100','0101']}) 

df1 = pd.DataFrame(df[0].apply(list).values.tolist()).astype(int) 
print (df1) 
    0 1 2 3 
0 1 0 1 0 
1 1 1 0 0 
2 0 1 0 1 

しかし、必要ならば

df[0] = df[0].apply(lambda x: [int(y) for y in list(x)]) 
print (df) 
       0 
0 [1, 0, 1, 0] 
1 [1, 1, 0, 0] 
2 [0, 1, 0, 1]