ラズベリーパイに訓練されたKerasニューラルネットワークモデルをロード

Question

私はKerasでニューラルネットワークを訓練し、HDF5ファイル（* .h5）として保存しました。目的は、データを分類し、GrovePiシールドを使用してGroveセンサーでデータを取得しているRaspberry Pi Zeroで直接いくつかのクラスを区別することです。

訓練されたKerasモデルを使用して、ラズベリーパイの分類作業をリアルタイムで実行したいと考えています。ただし、Raspberry Pi ZeroにTensorflowをインストールすることはできません。これは、組み込みのKeras関数を使用してモデルをロードし、着信データを分類する必要があります。 PythonでKerasモデルをロードし、TensorflowまたはKerasパッケージを使用せずにデータを分類する別の可能性はありますか？

ありがとうございました！

Answer 1

あなたは、私が上記のポストからのコマンドを貼り付けコピーしていラズベリーPI 3

Install Keras on Raspberry PI 3

にKerasをインストールするには次のリンクを参照することができます。彼の投稿をupvoteすることを忘れないでください。私たちはミディアムでの素晴らしいポストのために彼に正当な信用を与えるべきです。

wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl 
sudo pip3 install tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl 
sudo pip3 uninstall mock 
sudo pip3 install mock 
sudo apt-get install libblas-dev 
sudo apt-get install liblapack-dev 
sudo apt-get install python3-dev 
sudo apt-get install libatlas-base-dev 
sudo apt-get install gfortran 
sudo apt-get install python3-setuptools 
sudo apt-get install python3-scipy 
sudo apt-get update 
sudo apt-get install python3-h5py 
sudo pip3 install keras 
sudo apt-get install python3-skimage