3つの因子変数から1つの因子変数へ

私は3つの因子変数MI、Ang、Strokeを持つデータを持っています。そして、私はそれらを1つの要因変数、CVD（YES、NO）にしたいと思います。3つの因子変数から1つの因子変数へ

それは基本的には、次のようになります。

IF MI=="YES" or Ang=="YES" or Stroke=="YES" then CVD=="YES" else CVD=="NO"

しかし、それは明らかに動作しません。助言がありますか？

ありがとうございます！

@BWilliamsは

ソリューション

CVD <- ifelse (MI=="YES" | Ang=="YES" | Stroke=="YES", "YES","NO")

2017-04-15 Rainmaker

期待される出力で小さな再現可能な例を表示してください – akrun

ifelse 'CVD = ifelse（MI ==" YES "| Ang == "YES" | –

{（ "NO"、 "YES"）[（rowSums（df1 === "YES"）！= 0）+1] ' – akrun

ない、私はそれを正しく解釈するかどうかわからを得たが、私はこれがそれであるべきだと思う：

if (any(Mi,Ang,Stroke)) {CVD <- T} else {CVD <- F}

2017-04-15 16:55:49 guscht

我々が作成しrowSumsを使用することができます"YES"/"NO"変数

df1$CVD <- c("NO", "YES")[(rowSums(df1=="YES")!=0)+1]

2017-04-15 16:56:07 akrun

答えて