パンダプロットの棒グラフ（

Question

）

私は棒グラフと線を同じグラフにプロットしようとしています。ここでは何が動作し、何が動作しません。誰か説明してもらえませんか？動作しません何

：

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]}) 
df['value1']= df['value']*0.4 
df['value2'] = df['value']*0.6 
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8)) 
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax) 
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax) 

しかし、私は最初のプロットでx=['year']を削除するとき何とかそれが動作します：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8)) 
df.plot(y = ['value'], kind = 'line', ax = ax) 
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax) 

Answer 1

主な問題それはですは、x軸の下端にバーをプロットします（したがって、2001は実際に0になります）。kind="line"は与えられた値に従ってプロットします。 x=["year"]を削除すると、注文に応じた値がプロットされました（これはあなたのデータと正確に一致します）。

もっと良い方法があるかもしれませんが、私が知っている最も速い方法は、年を数と考えることをやめることです。あなたはとにかくカテゴリデータとして年間、治療、およびアルファベット順に番号順に一致するので、この方法は理にかなって年間の治療

df = pd.DataFrame({'year':[2001,2002,2003,2004,2005], 'value':[100,200,300,400,500]}) 
df['value1']= df['value']*0.4 
df['value2'] = df['value']*0.6 
df['year'] = df['year'].astype("string") # Let them be strings! 
fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,8)) 
df.plot(x = ['year'], y = ['value'], kind = 'line', ax = ax) 
df.plot(x = ['year'], y= ['value1','value2'], kind = 'bar', ax = ax) 

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